数字温湿度传感器精确监测雾霾天气
为帮助全方位雾霾天气的监控，霍尼韦尔研发了针对PM2．5监测设备设计的传感器－－HumidIconTM数字温湿度传感器。
目前，我国PM2．5监测通常使用连续监测法，如微量振荡天平法和β射线衰减法，来监测近似现场的沉积质量。此类监测法对空气温度、湿度、气流速率等数据的精确度要求十分苛刻，一点点偏差就可使监测结果大相径庭。对此，国内外相关企业加紧对PM2．5监测设备传感器研究和开发，许多灵敏度高、精确性强的高新产品陆续投放市场。霍尼韦尔研发的针对PM2．5监测设备设计的传感器－－HumidIconTM数字温湿度传感器，具有卓越的可靠性、可重复性、精确度和响应性，可使PM监测精度、稳定性保持在最佳状态。
IBM中国研究院空气质量预测及管理系统
2015年，IBM中国研究院开发的一套空气质量预测及管理系统，可以提前72小时生成高分辨率的空气质量预测分析。通过分析遍布环境监控网络、交通监视系统和气象卫星等传感器生成的大量环境数据，基于认知建模技术，能够实现自适应地调整预测模型，从而大幅提升预测精确度。该系统除了实现提前72小时逐时高精度空气质量预报之外，还实现了提前10天的空气质量变化趋势的预测分析。
AR增强现实和传感器增强实现准确监控
雾霾预报除了需要天气要素数据外，大气成分数据也很重要，污染源数据不容易获得。空气污染气象条件预报对近地层气象数据的要求精度较高，而近地层受到地面粗糙度、植被及城市热岛效应等因素左右，数值预报产品相对偏差较大。
河北蓝川科技有限公司，根据行业的刚需，取得相关环境监测专利4项，开发的基于“AR增强现实”“传感器增强”的环保监测专用监控系统，实时图像融入外部专业传感器的读数，运用AR增强现实技术，让环保部门直观的了解企业的运转状态，如：锅炉是否运行，污染排放指数，设定阀值超出范围及时预警，从根本解决了企业的监控问题。在企业监控的安装上，蓝川环保的专用监控系统，内置专业传感器实时收集大气和环境参数回转并存储，布点安装覆盖时间的积累，完整的记录出整个地域的气候、污染指数变化，为科学治理雾霾提供详实可靠数据支撑，准确全面认识我国不同区域大气灰霾污染的形成和演变规律，是制定灰霾污染防治措施的基础。
小结
中国工程院钟南山先生在接受央视采访时表示：大气污染比非典可怕得多，非典可以隔离，但是大气污染任何人都跑不掉。面对雾霾，我们不可能做到自强不“吸”，如何实现有效治理是当下需要思考的问题。传感器的存在和发展，让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官，变得“活”了起来，在环境的检测上具有独到的优势，小编总结的这些产品，可以说只是揭开了传感器应用的冰山一角。
