以Roger H. Grace的想法，大部分传感器/MEMS制造商已在无系统方法中开始通过提供信号调理和补偿ASIC来弥补自身的弱点。ASIC中的功能包括模拟/数字信号转换、滤波、放大、以及含专有算法在内的嵌入式处理。
可以肯定的是，如今销售中包括ASIC在内的大多数传感器主要被用作异构电路元件。包括美新半导体（MEMSIC）和早期亚德诺半导体（ADI）在内的几家公司在加速度计设计时曾采用单片集成电路的方法。ADI在许多年前已放弃此方法，而现在他们加速计中使用的是分立的ASIC。
关于“将‘S’（解决方案）引入传感器/MEMS”的讨论
以下是针对该主题20位受访者中一些令人印象深刻的回答：
Rob O’Reilly（ADI）认为，“随着传感器/MEMS供应商开始提升产业链，系统和物联网解决方案的营销方法需要适应不断改变的环境。赢得‘入口’不再流行，与潜在客户的最初谈话变得更加复杂。相关讨论已超越简单的传感器/MEMS，扩展到包括电源管理、边缘计算、网关、微控制器、无线传输、云计算及连接等领域。在对现有客户和潜在客户初始系统/物联网的探讨中，系统工作知识更多是一种需求。随着工具、云合作伙伴、传感器群集及应用的扩展，营销正变成一种团体项目。随着市场的扩张，营销方式也必须扩展，才能跟上在数字世界中传感器/MEMS应用的多元化、严峻性、复杂性和持续的挑战。是的，这将是一个崭新的世界。”
Juan Figueroa（NSF）认为，“在研究向NSF（美国国家科学基金会）SBIR（小型商业创新研究项目）提交的提案时，我发现了2002年至2007年期间提案重点的主要转变：从MEMS元件到系统和应用解决方案的转变。MEMS似乎已演变成了传感器，而MEMS几乎已从提交的建议书中消失了。我认为这是由于MEMS错误的观点导致的，而使用MEMS这个词只会使信息更加复杂。”
Janusz Bryzek（eXo Systems)）的观点是：“如果想要MEMS成功，必须出售从基于传感器应用获得的信息，同时还需含有包括数据分析在内的功能并提升产业链，即传感器必须智能化。”
Sandeep AkKaraju（eXoImaging）认为，“与只销售功能性元件相比，MEMS供应商越来越多地向客户提供系统和应用解决方案。成功的供应商提供独特的解决方案，而不是拼价格。价格将取决于所提供解决方案的能力，也就是提供可操作的信息。”
Steve Whalley（Whalley Consulting）认为，“大多数传感器/MEMS目前都被视为商品，而市场营销人员并没有成功地最大化其产品价值。他们需要提升产业链，并将传感器中枢/传感器融合、数据分析和深度学习软件加入到解决方案中，以达到成功竞争的目的。随着物联网产品和其它许多产品中传感器使用的大幅增长，大数据也随之产生。我们可以利用这些数据、通过微调传感器算法和传感器本身，来改进整个应用解决方案。数据增长速度惊人，或是在某些情况下已经超出预计，工程师们如何能将这些数据转化为有用的分析并不断改进产品是个大问题。幸好有机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）和人工智能（AI）可以在无需传统编程方法的情况下，在海量数据集中识别出微妙的模式。这个新工具打开了曾经认为无解的新应用。如果您没有在基于传感器的解决方案中使用这些技术，您应该考虑这样做。”
