皮肤不白,会遭到人脸识别技术的 “歧视”?

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《纽约时报》近日发表文章,称人脸识别技术的发展近来可谓突飞猛进,目前已经有一些商业软件可以用来识别照片中人物的性别,当照片中的人是白人时,99%的情况下识别结果都是正确的,但如果照片中是黑人,错误率就比较高了。以下为原文内容:

人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸时,效果有多大的不同呢?一项新的研究对此进行了测量,结果表明,肤色越黑,识别率就越低。在识别黑皮肤女性时,它的错误率几乎达到了35%。

MIT媒体实验室的研究员乔伊o布兰威尼(Joy Buolamwini)进行的这项研究,显示了现实世界中的一些偏见已经渗透到了人工智能(AI)领域,因为人脸识别技术就是建立在AI之上的。

在计算机视觉技术中,颜色很重要

使用微软、IBM和Face ++的人脸识别算法在识别黑人女性时,错误率高于识别白人男性。

在一组385张肤色较白的男性照片中,性别判断的错误率为1%。

在一组296张肤色较白的女性照片中,性别判断的错误率为7%。

在一组318张肤色较黑的男性照片中,性别判断的错误率为12%。

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