主动安全系统应用需求旺盛 驱动中国传感器市场大幅增长

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随着科技的发展,简单的人机交互已经难以满足人们的需求,为了节约驾驶时间成本以及提升交通的安全性,自动驾驶技术应运而生。工程师们利用传感器不断采集车辆周边以及交通状况的信息,并通过车联网传送到云端,利用大数据以及人工智能进行数据分析,再将控制指令传回车辆执行命令,这就是智能驾驶简单的数据流程。由此可见,处于数据流程起步位置的传感器起到决定性作用,那么它究竟是如何为整套系统提供支撑的呢?

主动安全系统应用需求旺盛 驱动中国传感器市场大幅增长

如何进行信息的检测?

自动驾驶需要对于周围环境进行感测,如何将数据在不同环境下顺利的采集到自动驾驶系统是传感器的基本功。

车载环境感知传感器分为三类,一类是常规传感器,如横摆角速度传感器、加速度传感器、轮速传感器等;另一类是感知传感器,它们安装于汽车车身上,如雷达、摄像头和超声波等;最后一类可称为虚拟传感器,具有代表性的如数字地图和无线通信等就属于这个范畴。

主动安全系统应用需求旺盛 驱动中国传感器市场大幅增长

目前市场上感知传感器普及量较大。据记者了解,在众多感知传感器设备中,毫米波雷达(前向)能实现最大范围的感知,其次便是前视摄像头。但是摄像头也并不是全部可以感知大范围的环境,它会根据中远距离场景分为单、双、三目等种类,感知对象包括车道线、交通标识、障碍物、行人。除此之外,还会受到光照以及天气等外部条件变化的影响。另一方面,摄像头对于处理器的软硬件要求也较高,相关技术的壁垒成为各大厂商争相突破的重点。

主动安全系统应用需求旺盛 驱动中国传感器市场大幅增长

摄像头对于信息的采集需要图像传感器的支持,目前市场上的图像传感器种类繁多,功能也有多不同。意法半导体与以色列汽车远红外成像技术(FIR)创业公司AdaSky宣布一份技术合作协议,利用ST专有的28纳米FD-SOI(全耗尽型绝缘体上硅)工艺生产定制芯片,然后将该芯片集成于AdaSky红外热像仪,制成了名为为Viper的图像传感器,据记者了解,Viper可以解决目前图像传感器最为挠头的问题:恶劣天气以及昏暗光线下如何识别公路和周边环境。

主动安全系统应用需求旺盛 驱动中国传感器市场大幅增长

Viper在摄像头的帮助下,利用FIR微辐射热计传感器来探测目标物体的温度,采用基于卷积神经网络的独有算法对障碍进行分类,以此克服传感器在某些光线或天气条件下都有各自的短板和弱项。据意法半导体部门副总裁兼汽车数字产品部总经理Fabio Marchio介绍,Viper强大的红外视觉传感器和高价值的算法给现有的传感器增加一个高价值的互补性信息层。“行驶条件依然是自动驾驶主要关心的问题之一,如何解决形式条件带来的挑战性困难,正是我们努力的方向。”Fabio Marchio说。

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