概要
自动驾驶或自动驾驶汽车成为主流应用还需要20 - 30年。
5G与无人驾驶或联网汽车几乎没什么关系。
恩智浦和高通合并与否对英伟达的影响非常小。
介绍
英伟达的股价近来一直停滞不前，原因是最近在亚利桑那州坦佩(Tempe Arizona)发生的一起意外车祸死亡事件，肇事车是一辆无人驾驶的优步(Uber)汽车。这导致英伟达暂停了相关的自动驾驶测试操作。
一些人指出，人们对即将到来的5G部署将对汽车行业和自动驾驶汽车产生何种影响存在大量猜测，这可能会令英伟达在这一市场领域的立足点毁于一旦。
恩智浦和高通的合并，一些人认为这将成为对英伟达产生重大影响的竞争对手。
以上这些都不会对英伟达产生任何重大影响，我将在下面概述。
什么是自动驾驶？
“自动驾驶”这个词经常被人提起，已经成为一个包罗万象的流行词。
实际上，计算机驱动的汽车有两个功能部分重叠的组件。
首先是计算机控制汽车的操作和反应，二是车辆与环境的互动。
第一个组件是由计算机控制，负责控制汽车功能和性能。从转向、制动、对象识别和加速，到路径选择和导航。拥有该组件的车辆称为“自动驾驶车辆”(SDV)。
行业将第二部分与汽车到汽车的连接和汽车到环境的连接联系起来。
该组件有几个名称，如车辆-车辆(V2V)、车辆-基础设施(V2I)、车辆-行人(V2P)或包罗万象的车辆(V2X)。
两组组件之间存在重叠，SDV也处理环境和基础设施方面的信息，主要的区别是SDV平台关注于操作和功能，V2X更关注安全(主要是避免冲突)和信息感知。
2014年，汽车工程师协会(SAE)定义了6个级别，作为实现完全自主驾驶的路线图。
·0级 - 无自动化：加速，制动和转向均由人类驾驶员完成。
·1级 - 驾驶员辅助：在某些情况下，汽车可以控制方向盘或踏板。例子包括定速巡航控制和停车辅助。
上面两个等级里，计算机无法控制转向和加速/制动。
·2级 - 部分自动化：2级车辆具有某些模式，其中汽车可以接管踏板和车轮，但仅在某些条件下，驾驶员必须保持对车辆的最终控制。
这就是自2014年以来特斯拉的自动驾驶系统。
·3级 - 条件自动化：在某些条件和情况下，汽车将完全接管驾驶责任，但驾驶员必须在系统请求时重新获得控制权。
处于该模式的车辆可以选择改变车道的时间，以及如何基于预定的算法或命令响应道路上的动态事件，但使用人工驱动作为主要的后备系统。
·4级 - 高自动化：代表是谷歌/ Waymo的测试车已经运营了好几年了。
这是在理想的条件，不太复杂的交通，良好的天气，良好的道路设计，今天只有在被高度控制的地区可以这样。
·5级 - 全自动化：在任何条件下，无论是否有人在任何道路上，所有驾驶任务全部自动化。
这是非常遥远的，可能永远不会发生。
通过这些层面的过渡将对我们的工作、旅行和互动方式产生巨大影响，更不用说将改变经济和消费模式了。
迄今为止的历史
自20世纪80年代以来，自动驾驶汽车的憧憬和吸引力就一直存在。1999年，美国交通部(USDOT)让联邦通信委员会(FCC)为智能交通系统(ITS)在5.9 GHz频率上分配了75MHz的频谱。
ITS将使用无线电频率进行直接短程通信(DSRC)，如自动收费、交通警报、交通灯控制等。
这个频谱被闲置了近10年，然后在2009年，通用汽车公司在凯迪拉克CT6上安装了DSRC系统。令人惊讶的是，没有人效仿。
在一个并行开发中，丰田也安装了一个先进的DSRC系统，在日本使用。但是，那是在700MHz频率。
丰田在2011年推出了驾驶员安全支持系统(DSSS)，这是一款汽车基础设施原型。
随着移动通信的普及，通用汽车又一次引领潮流，推出了一项名为OnStar的新型紧急和司机援助服务。同样，其他汽车制造商也没有效仿，尽管一些制造商获得了技术许可。如今，这些服务已经被个人手机的使用所取代。
带着5G的激动和承诺，3GPP设计了一种新的协议，他们将其命名为cell vehicle——everything or (C-V2x)。
这主要是由中国驱动的，中国不愿使用DSRC。2019年大众将在欧洲销售的所有新车安装C-V2x。此外，福特也宣布将在2019年部署C-V2x。
2009年，谷歌启动了Waymo项目，重点开发自动驾驶汽车。
自动驾驶汽车延误
自动驾驶视觉已经有二十多年了，我们现在在哪里？
实际上，电动汽车（EV）爆发背后也被吹捧了几十年。
2008年，德意志银行预测2016年电动汽车将占美国市场的7％。彭博社在2010年的预测中将这一数字定为6％。 2011年奥巴马政府宣布将在2015年前推出100万辆电动汽车。2016年美国实际汽车销量为1785万辆，其中电动汽车的销量为168，000辆。
同样的炒作也围绕着自动驾驶汽车。
SDV的第一个组成部分是操作和控制。在这个舞台上已经取得了很大的进步。然而，在完全自动驾驶汽车（4级和5级）占主导地位之前，这里有一些需要克服的障碍。
要克服的技术功能问题
·如何处理摄像机上的灰尘，冰，污垢和泥浆以保持其运转？
·目前还没有技术可以消除太阳光或反射道路眩光，从而不影响相机。
·存在的技术仅允许基于算法和规则做“做什么”。 “何时”几乎没有能力。例如，交叉路口的交通信号灯已经坏了，车辆是否继续，停止或等待直到没有交通？
·迄今为止，在识别有关信号或识别人类姿势方面进展甚微。
·激光雷达可以识别图像，但是那些已被遮挡，破坏或放错地方的标志呢？
·汽车如何确定在恶劣的驾驶条件下什么是安全驾驶速度？如何识别黑冰与湿路面？
·那些因天气原因无法看到SDV的普通司机如何驾驶呢？
