吴文昊表示，在旷视发布的软硬一体移动端智能3D产品解决方案中，最上面一层是3D应用层，往下依次是AI算法、解决方案，最后到摄像、传感等硬件设备制造。
当前以智能手机为代表的移动端领域正在经历新一轮的AI+3D前沿技术洗礼，3D视觉领域迎来手机、算法和设备厂商的疯狂涌入。
截止到今年10月份，旷视科技的人工智能开放平台的 API 已经服务了近7万开发者，已被调用60多亿次。
依靠以人脸识别为核心的技术和商业布局，2011年才成立的旷视科技仅用不到8年时间，跻身中国人工智能领域的“独角兽”公司，据了解，旷视科技团队已超过1500人，并在北京、南京和美国西雅图分别设立了独立研究院，除了智能手机外，已为阿里巴巴、蚂蚁金服、联想、富士康、中信银行、招商银行、北京银行、万科等行业头部为代表的上千家企业提供了智能化的产品和服务。如今，旷视科技已于AI层、芯片方面已与高通、紫光展锐等达成合作。
从相关媒体发布的数据来看，目前全球范围内共有两千余家人工智能企业，其中有近六百家分布在中国，行业的角逐十分激烈，不少的企业就因为竞争力的缺失而在市场竞争中逐渐被边缘化，作为人工智能行业的独角兽，旷视科技在发展过程中越战越勇，这家企业的成功密码是什么呢？
旷视科技的副总裁谢忆楠对人工智能行业的发展有着深刻的理解，在接受媒体的采访时，他道出了旷视科技平稳发展的一个主要原因：“技术在人工智能企业中扮演的角色十分重要，但是这并不意味着拥有技术就可以成功，人工智能产业是一个非常注重模式的行业，技术和场景的结合十分重要，企业在实际的应用中逐步地对技术进行完善，旷视科技近些年来在花费巨大的精力去做一件事，那就是在应用层面进行不断探索，打造出了闭环模式”。
旷世科技目前将发力点放在了安防、物流、手机、零售四个领域，指向性非常强，以旷视科技的核心应用场景为例，比如在安防解决方案中，旷视基于领先的人脸识别、视频结构化等核心技术打造出了城市天眼智能安防系统，为安防抓逃、走失老人和儿童寻回等业务提供技术支撑。又如在移动端智能解决方案中，旷视已经为vivo、OPPO、小米、华为等80%的国内一线手机品牌提供了人脸解锁、人像光效、3D结构光等AI技术，不但给手机厂商塑造了强大的竞争力，同时也给终端消费者带来了更优质的手机使用体验。同时该公司还在算法方面与时俱进，构建了从算法、产品、解决方案、数据最后再回到算法的闭环体系，形成一个首尾相连的链条，这个过程其实就是一个发现问题、解决问题的过程，算法处于不断的升级状态中，持续地为相关行业赋能。
公司遵循着1+3(AI cloud+3 IoT场景)的商业模式，在解决众多行业所面临的实际问题的同时也实现着自身的平稳发展。
目前，旷视科技依然在持续加大研发投入，并倾力打造应用平台，解锁更多应用场景。在金融安全、城市大脑、手机智能三个方向上加大力度，以实现更好的落地，形成产业上、下游的整合。坚持技术信仰和价值务实的初衷，旷视将用技术给行业带来新动能，让机器看懂世界，让人工智能创造更多美好。
据消息透露，目前旷视科技收入的四大板块来自于智能安防、FaceID、Face++、智能地产这四大板块。其中智能安防收入占比由去年的17%已经增长到44%，未来将超过50%。而安防领域的主要付费客户便是政府。而FaceID占到收入的35%，Face++占到收入的5-10%，智能地产占到收入的5-10%。
可以看出，人工智能目前的落地和盈利方式主要来自于安防和人脸识别两个方面。
谈及未来的发展方向时，旷视科技CEO印奇表示，公司未来三年主要做两件事：赋能机器之眼、构建城市大脑。他认为，安防是未来城市和物联网的雏形，它未来一定是偏网络化、中心化、多层级的一个解决方案，旷视科技在这其中的定位就是做“赋能的机器之眼”。该赋能技术的核心不是SDK或者API，而是云和端的结合。赋能的本质就是打通数据的链路，而不是一个简单的闭环。
商汤科技CEO徐立在接受媒体采访时也曾表示，“未来‘云加端’是一个必然的走势，看终端设备，手机大概有37亿台联网设备，全世界每天有2.5亿只安防摄像头在运行； 2020年，中国所有的智能摄像头加上联网设备将达到10亿只，完全集中化可能不行，因此需要在端前置化布局，而这么多东西背后也需要整体调控，所以云和端的结合是必然。”
据中国安防网的统计，2016年我国安防行业总体规模已达5687亿元，同比增长17%；预计未来两年国内安防市场将维持15%的增速，2018年安防市场规模将达到7521亿元。智能安防行业已成为计算机视觉领域最热门的AI+行业落地方案之一，除了有新兴的创业独角兽公司旷视、商汤、云从、依图等布局外，老牌的海康威视、浪潮集团等也扎根其中。
印奇觉得，旷视科技的核心优势在于它是世界最大面部识别云平台，并且有着强大的软硬件结合能力。
从 2015 年起，旷视科技开始涉足硬件，目前为止一共生产了6款物联网智能感知摄像头，1款智能物流机器人，服务了几十家机器人企业。但是其真正的杀手锏是一种“类人脑神经元算法”的深度学习算法。“通过这种技术框架，他们可以用大规模的数据对算法进行‘训练’，从而提升‘智力’。”印奇表示。
关于何时上市的问题总是避免不了的。
对此，印奇表示，“未来两年左右的时间，会有纯深度学习或纯人工智能的公司走上公开市场，旷视希望自己是第一个，但这并不是旷视的目标。旷视的价值在于未来的五到十年。”
