面部识别
人脸识别融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
与指纹识别相较来看，人脸识别所使用的数据量更多，从而更加精确。而且与指纹需要接触不同，人脸隔空识别，除了特定事项的认证，不要求验证者的注意力。这也是为什么在明星演唱会上可以发现犯罪嫌疑人的原因，在图像识别上，可以自动抓取验证，这是接触式识别所不具备的能力。但据外媒报道，奥兰多市与奥兰多警察局于当地时间6月25日发布声明称，已于上周停止使用亚马逊深度学习人脸识别技术——Rekognition，双方从去年12月份开始为期6个月的合同已经到期，目前不再续约。
面部识别中，相似性不同个体之间的区别不大，所有的面部的结构都相似，甚至面部器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用面部进行定位是有利的，但是对于利用面部区分人类个体是不利的；易变性面部的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，面部的视觉图像也相差很大，另外，面部识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、面部的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
静脉识别
主要是利用静脉血管的结构来进行身份识别。由于静脉纹络包含大量的特征信息，可以作为验证的对象。掌静脉识别的原理是利用静脉血管与肌肉、骨骸之间对特定波长红外光不同的吸收特性来进行造影，形成独一无二的脉络图像。
目前以掌静脉识别技术（手脉识别）技术为载体，可以对旅游，民生，商业，社区，交通等各大领域需求做出智能响应。参考消息网6月23日报道在中国，使用人脸和静脉识别等尖端IT技术的“智能自动售货机”已经呈现普及的趋势。客户将手掌掌心靠近机器上的对应标识，柜门就自动打开了。这就是使用静脉识别技术的智能自动售货机。报道称，这种智能自动售货机与智能手机结算系统支付宝建立了合作。在确认静脉信息是本人后，设备上安装的多个摄像头将检测到顾客取走的是哪些商品，然后在关上柜门的同时通过支付宝完成结算。顾客甚至不需要从包中取出手机。
参考消息报道中提及的掌静脉识别技术正是由上海一家人工智能企业深兰科技研发提供。掌静脉识别技术（手脉识别）作为目前最为方便与安全的识别技术，通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将获取到的手脉图像进行数字处理，并使用复杂的算法从数据库中进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。掌静脉识别拥有生物识别技术的所有优点，唯一性，安全性和便利性。相比于外生物识别（指纹，面部等）安全和可靠级别高百倍。
除在智慧零售领域的应用外，深兰科技成熟的掌静脉生物识别技术在汽车、门禁等多个领域也已达到商用程度。开车不需要带钥匙，扫手开门；进入办公区域，扫手开门；它已取代繁琐的密码，复杂的证件，让人本身成为安全无缝的世界的核心。不过与虹膜识别技术一样，手脉识别硬件造价较高，但是随着技术的发展和产业的不断升级，硬件造价有望进一步降低，并达到大规模普及。
总结
随着物联网时代的到来，生物识别将拥有更为广阔的市场前景。目前应用最广泛的4种生物识别技术在实际应用上难免还存在一些问题。相比较而言，掌静脉识别技术（手脉识别）使用方便，具有唯一性，误识率低，不易获取，不易丢失，在普通场景到安全等级要求较高的应用场景的使用上均有明显优势。笔者相信，在不远的未来，手脉识别技术将会给我们的生活带来更多可能性；涉及生活方方面面，各个领域，我们拭目以待。
