2017年，苹果率先在手机上应用了3D结构光技术进行面部识别，相对于普遍的2D人脸识别，3D能识别人脸的深度、进行活体检测，大大提高了人脸识别的安全性，也为三维传感系统在手机等消费电子品以及机器人、车载、工场等场景的使用提供了更广阔的思路。
而站在这条产业链的底部，驭光科技从DOE衍射光学器件出发，提供完整的光模块及解决方案，也成为行业内较早吃到螃蟹的企业。
近期，笔者采访了驭光科技创始人兼CEO田克汉博士，揭秘了3D传感系统背后的产业链条，及其在更广场景内的应用。
从底层DOE切入，以半导体工艺做光学的精密加工
2017年，苹果率先在手机上应用了3D结构光技术进行面部识别，相对于普遍的2D人脸识别，3D能识别人脸的深度，进行活体检测，大大提高了人脸识别的安全性，也将最底层、也是极为重要的DOE（衍射光学器件）带入了人们的视野。
普通相机获得的是二维图像，但仅仅依靠图像处理和分析无法对照片中物体的真实状态作正确判断，而具有三维传感功能的终端产品则能实现这一点。
三维传感系统可谓是智能设备的眼睛，计算机视觉的三维传感算法已有超过三十年的历史。其中的关键器件DOE，是表面形貌具有复杂设计结构的光学器件，它通过对入射光进行相位调制，输出任意形态的出射光场，然后通过三角测距法来判断物体的深度距离。
DOE的技术、量产都是壁垒，并且需要根据应用场景等进行定制化，可以说是整个三维传感产业的咽喉，也是目前难度最大、玩家最少的一环。
作为国内为数不多的DOE提供商，田克汉最早从设计软件切入这一领域，这也成为其一个重要优势。
此前，田克汉在本硕博期间研究的都是光学，毕业后，又在IBM从事半导体制造，2014年创立了驭光科技。早在读书时，他就发现，以往在学校里接触的都无法实现光学精密加工的量产。而半导体工艺作为一项集大成的高精密科技，田克汉认为“用半导体做光学的精密加工”是一大方向。
后来，他又发现使用的商用软件存在设计与制造分离、良率低的问题，于是便和另一位联合创始人尹晓东共同开发了一款软件，提供更适于制造的掩模版设计方案，硬件选择代工方式，并将产品推向了欧洲市场。
彼时，欧洲一家全球范围内最流行的光学建模平台的软件供应商看到这款产品，还向田克汉他们提出收购软件的意向。不过，田克汉他们没有接受，而是决心开始自己打造产品。
不仅在设计上，在加工制造环节，驭光科技采用世界领先的纳米级工艺，加工衍射光学器件。
另外，在器件的检测上，驭光科技自主生产检测设备。田克汉笑道，之前合作方曾给他介绍了一家台湾的设备供应商，结果发现还没有自己造的好，甚至有一些厂商要过来买他们的检测设备。
从DOE、模块到解决方案，驭光科技打造“智能设备的眼睛”
作为三维传感系统应用最火热的领域之一，手机也成为驭光科技最先崭露头角的领域。田克汉解释道，驭光科技在手机领域提供的不仅仅是DOE器件，也是更好更有效的投射和传感方案。
田克汉介绍道，此前手机端三维传感器的投射模组的常用方案是使用双片准直透镜和双片带ITO膜的DOE或者单片带ITO膜的DOE加准直系统；而驭光科技利用其核心专利技术，通过只使用单片带ITO膜的DOE，整合DOE和准直功能为一体的方式来降低成本和缩小模组体积，更适用于移动端设备，并且已经成功量产；此外，由于具有消除零级衍射的主动安全功能，可以通过进一步去掉ITO的方式进一步降低成本。
田克汉还讲到一段颇为自豪的插曲，在对国内手机知名厂商的DOE进行竞标的过程中，对于同样的器件解决方案，几家国际知名的竞对都参加了竞标，但由于技术上的难度，其中一家未能中标，另外一家竞对中标后甚至无法完成样品的考核，更不要提最后的量产，驭光科技最终成为事实上的独家供应商。这也验证了其实力。
不过做DOE并不是公司的最终目标，驭光科技最终想“以硬件为载体出售解决方案”，成为“智能设备的眼睛”。
而DOE，可以说是整个三维传感产业的咽喉，也是目前难度最大、玩家最少的一环。拿下这一环，驭光科技也在向产业链的下游延伸。
DOE位于三维传感行业的底层，此前，该领域的主要玩家是德国的CDA，及奥地利的AMS（艾迈斯半导体）和台湾的Himax（奇景光电）等，玩家并不多；下一环为光学模组，主要厂家包括舜宇、欧菲光、富士康等；往下延伸，则是三维传感系统，华为、联想、小米、奥比中光等都是成员；其后则是可进行手势识别、行为分析、人脸识别等的三维传感系统，海康、Oculus、旷视等都是入局者。
